Silinu's AI Study

해당 링크는 다음과 같습니다. [Programmers AI Dev-Course 6기 최우수상] Review the review 주제 선정 Architecture 및 적립금 구조 리뷰 글 품질 판단 모델 리뷰 사진 품질 판단 모델 1 리뷰 사진 품질 판단 모델 2(완전판) GitHub Link

해당 링크는 다음과 같습니다. Finger Detection WebCam으로 데이터 수집하기 이미지 라벨링 하기 이미지 전처리 및 train, validation data 나누기 YOLOv8 모델 활용한 커스텀 데이터 학습 및 예측하기 실시간 웹캠에 YOLOv8 적용하기 GitHub Link

Silinu's AI Study 블로그에 오신 것을 환영합니다.😊 이 페이지는 Comptetition 페이지의 링크에 접속하기 쉽도록 제작하였습니다. Competitions 제주 특산물 가격 예측 AI 경진대회 Day1~4 Day5 Day6 Day7 Day8 Day9 Day10 Day11 Day12 Day13 Day14 Day15 Day16 GitHub Link [현재 진행 중] 반도체 소자 이상 탐지 AI 경진대회(Semiconductor abnormalities detection) Day1~3 Day4 Day5 Day6 Day7 Day8 Day9 GitHub Link

Silinu's AI Study 블로그에 오신 것을 환영합니다.😊 이 페이지는 Project 링크에 접속하기 쉽도록 제작하였습니다. Projects Finger Detection WebCam으로 데이터 수집하기 이미지 라벨링 하기 이미지 전처리 및 train, validation data 나누기 YOLOv8 모델 활용한 커스텀 데이터 학습 및 예측하기 실시간 웹캠에 YOLOv8 적용하기 GitHub Link [Programmers AI Dev-Course 6기 최우수상] Review the review 주제 선정 Architecture 및 적립금 구조 리뷰 글 품질 판단 모델 리뷰 사진 품질 판단 모델 1 리뷰 사진 품질 판단 모델 2 GitHub Link [현재 진행 중] 강화 학습 오목 코드 구축 순..

Silinu's AI Study 블로그에 오신 것을 환영합니다.😊 이 페이지는 프로젝트와 대회 페이지의 링크에 접속하기 쉽도록 제작하였습니다. Projects Finger Detection WebCam으로 데이터 수집하기 이미지 라벨링 하기 이미지 전처리 및 train, validation data 나누기 YOLOv8 모델 활용한 커스텀 데이터 학습 및 예측하기 실시간 웹캠에 YOLOv8 적용하기 GitHub Link [Programmers AI Dev-Course 6기 최우수상] Review the review 주제 선정 Architecture 및 적립금 구조 리뷰 글 품질 판단 모델 리뷰 사진 품질 판단 모델 1 리뷰 사진 품질 판단 모델 2 GitHub Link [현재 진행 중] 강화 학습 오목 코..

주제 의류 이커머스 업계에서 관련 없는 리뷰 뿐만이 아니라, 리뷰 글의 품질을 판단하여 적립금을 차등 지급하는 서비스를 만들자 ※ 본 내용은 프로젝트 종료 이후 개별적으로 추가 실험한 내용을 기재하였음을 알려드립니다. 리뷰 사진 품질 판단 모델 Purpose 사용자의 리뷰 사진을 입력 받아 리뷰 품질을 0~2단계로 평가하기. Issue 프로젝트에서 진행한 방식은 해당 상품과 동일한 의류 종류만 인식한다면 관련 있다고 판단함. 이는 해당 상품과는 관련이 없는 사진이더라도 해당 의류 종류만 사진에 찍혀 있다면 관련 있다고 판단함. 예를 들어 후드 티 상품에 니트 옷을 입고 찍은 사진을 리뷰로 올리더라도 동일한 의류 종류(상의) 이므로 관련 있다고 판단함. 이를 방지하기 위해서 리뷰 사진과 해당 상품과의 유사..

주제 의류 이커머스 업계에서 관련 없는 리뷰 뿐만이 아니라, 리뷰 글의 품질을 판단하여 적립금을 차등 지급하는 서비스를 만들자 리뷰 사진 품질 판단 모델 Purpose 사용자의 리뷰 사진을 입력 받아 리뷰 품질을 0~2단계로 평가하기. 0~2단계의 품질은 아래 링크에서 확인할 수 있음. https://silinu-ai.tistory.com/43 Preprocessing 모든 이미지를 (256, 256) 크기로 조정함. 아래 링크와 같이 이미지 라벨링을 진행함. Classes : ["Top","Outer","Pants","Onepiece","Skirt","Human"] https://silinu-ai.tistory.com/10 크기가 조정된 이미지를 기본으로 블러, 색반전, 흑백 처리를 하여 데이터를 증강..

주제 의류 이커머스 업계에서 관련 없는 리뷰 뿐만이 아니라, 리뷰 글의 품질을 판단하여 적립금을 차등 지급하는 서비스를 만들자 리뷰 글 품질 판단 모델 Purpose 사용자의 리뷰 글을 입력 받아 리뷰 품질을 0~3단계로 평가하기. 0~3단계의 품질은 아래 링크에서 확인할 수 있음. https://silinu-ai.tistory.com/43 Preprocessing 순서 데이터 셋을 1차, 2차 전처리 과정에 넣음. 결과를 토대로 1차 정제 리스트에 내용을 추가함. 데이터 셋 최적화를 위해 1, 2 과정을 반복함. 1차 : 텍스트 전처리 정제 오타 수정 불용어 제거 이모티콘 제거 해시태그 제거 정규화 반복 횟수 정규화 띄어쓰기 정규화 문장 길이 필터링 2차 : 네이버 맞춤법 검사기 API Auto Lab..

주제 의류 이커머스 업계에서 관련 없는 리뷰 뿐만이 아니라, 리뷰 글의 품질을 판단하여 적립금을 차등 지급하는 서비스를 만들자 Architecture 적립금 구조 해당 상품과 관련되지 않은 0단계 리뷰는 적립금 지급을 하지 않고, 리뷰 등록을 막음. 그 외 1~3단계 리뷰는 차등적으로 적립금을 지급함. 리뷰 글 0단계 해당 상품과 관련되지 않은 리뷰 옷과 관련되지 않은 리뷰 1단계 단순 개인 선호 등 옷에 대한 정보가 없거나 구체적이지 않은 리뷰 옷이라는 분야에 광범위하게 적용할 수 있는 모호한 리뷰 2단계 해당 상품에 대한 정보를 포함하면서 3단계가 아닌 리뷰 3단계 해당 상품에 대해 구체적이고 유용한 정보가 포함된 리뷰 리뷰 사진 0단계 해당 상품과 관련되지 않은 사진 1단계 해당 상품을 착용하지 않..

주제 의류 이커머스 업계에서 관련 없는 리뷰 뿐만이 아니라, 리뷰 글의 품질을 판단하여 적립금을 차등 지급하는 서비스를 만들자 Background 의류 이커머스 업계는 한 달에 적립금 지급에만 10억 이상의 비용 투자를 함. 왜냐하면 소비자들이 상품을 구매할 때, 구체적인 구매 후기를 보며 결정하는 경우가 대다수이기 때문임. 하지만 리뷰를 확인하다 보면 상세한 정보를 담은 리뷰도 있지만, 적립금을 얻기 위해 최소 글자 수를 채우기 위한 리뷰나, Ex) 20자채워버리기할말이없다아아아이오오요 해당 상품에 관한 유용한 정보가 포함되지 않은 리뷰들이 존재함. Ex) 제품 너무너무 마음에 들어요. 이러한 리뷰들이 지속적으로 증가한다면 아래와 같은 문제가 발생함. 플랫폼 입장 어떤 리뷰 상관 없이 일괄적으로 적립금..