Silinu's AI Study

본 내용에서는 손가락의 숫자를 맞추는 것을 목표로 한다. 본 내용은 window 환경에서 진행하며, Anaconda를 깔아둔 상태이다. 만약 Anaconda 환경이 만들어져 있지 않다면 아래 링크를 참조합니다. https://silinu-ai.tistory.com/3 Jupyter notebook(주피터 노트북) 설치하기 총 2가지 단계로 이루어져 있다. 1. 아나콘다 다운로드 https://www.anaconda.com/products/individual#windows Free Download | Anaconda Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learni ..

본 내용에서는 yolo는 커스텀한 데이터를 활용하여 yolo model을 통해 학습하고 실시간으로 적용하는 것을 목표로 한다. 본 내용에서는 예제로써 손가락의 숫자를 맞추는 것을 목표로 한다. 현재 사용한 Webcam은 다이소에서 5,000원에 파는 pc용 화상 카메라이다. 그리고 anaconda 가상 환경을 사용한 Jupyter notebook 환경에서 진행한다. 만약 가상 환경이 깔려져 있지 않다면 아래 링크를 참조합니다. https://silinu-ai.tistory.com/3 Jupyter notebook(주피터 노트북) 설치하기 총 2가지 단계로 이루어져 있다. 1. 아나콘다 다운로드 https://www.anaconda.com/products/individual#windows Free Down..

프로그래머스 인공지능 데브코스를 합격하고 강의를 듣기 시작한 지 벌써 2개월이 지났다. 이번 10월달에는 프로젝트를 2번 해서 그런가, 아님 과제를 해결하는데 많은 시간을 써서 그런가 시간이 엄청 빠르게 흘러간 것 같다. 이번 10월달에 배운 것은 다음과 같다. 한 달 동안 배운 것 Probability Distribution Linear Regression Model Multilayer Perceptron Model Deep Learning Convolusion Neural Network 기본적으로 이미 알고 있던 내용을 복습하는 개념에서 다시 보기 좋은 강의들이었다. 과제 후 느낀 점(어려운 점, 아쉬운 점) 그리고 이번에 냈던 과제는 주로 Deep Learning를 사용하여 결과 값을 내는 것으로 ..

우리가 기본적으로 방정식을 풀 때 $W$, $b$ 값이 주어졌을 때, $x$ 값 혹은 $y$ 값을 구하려고 한다. $$ y = Wx+b $$ 하지만, 데이터는 주로 $W$, $b$ 값은 주어지지 않고 $x$, $y$ 값을 주거나 혹은 $x$ 값만 준다. 그렇다면, 만약 $x$, $y$값을 가지고 있다고 가정할 때, 최적의 $W$ 값과 $b$ 값을 얻으려면 어떻게 해야 할까? 우리는 $W$ 값과 $b$ 값에 숫자를 대입해보면서 $Wx + b$ 값이 최대한 $y$ 값에 가까워질 수 있도록 할 수 있다. 하지만 우리가 푸는 문제는 대부분 비선형 문제라 $W$ 값과 $b$ 값이 딱 들어맞지 않는 경우가 대다수이므로 $y$ 값과 오차가 발생할 수 밖에 없다. 그래서 우리는 $W$ 값과 $b$ 값을 대입했을 때 $..

1. Anaconda prompt에서 아래 코드 작성하기 pip install jupyterthemes 2. 적용 가능한 테마 목록 확인하기 jt -l 3. 원하는 테마 적용하기(적용 가능한 테마 목록에서 하나를 작성함, 현재 예시는 chesterish임) jt -t chesterish 이렇게 적용하다 보면, jupyter notebook을 실행했을 때 원하는 폰트가 나오지 않을 수 있다. 따라서 아래 링크에서 custom.css를 들어간다. C:\Users\USER\.jupyter\custom\custom.css 자신의 기호에 따라 아래 "~~~~"를 원하는 대로 변경한다. 원하는 글씨체 : font-family: ~~~~; 글씨 크기 : font-size: ~~~~; 글씨 색 : color: ~~~~..

보통 Jupyter notebook을 실행하면 "C:\Users\USER" 위치에서 실행된다. 이를 변경하기 위해서는 다음과 같이 진행한다. 1. 아래 폴더 위치를 가거나, 작업표시줄 검색 창에 Jupyter notebook (가상 환경 이름)(이후 편의상 가상 환경 이름을 example이라고 칭한다.) 검색 후 파일 위치 열기를 누른다. "C:\Users\USER\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Anaconda3 (64-bit)" 2. Jupyter notebook(example)을 우클릭 후 속성에 들어간다. 대상(T)에서 마지막 부분이 큰 따옴표 안에 %USERPROFILE%/로 적혀있는 것을 볼 수 있을텐데 그 부분만 변경하고 싶은 ..

총 2가지 단계로 이루어져 있다. 1. 아나콘다 다운로드 https://www.anaconda.com/products/individual#windows Free Download | Anaconda Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com 위 링크에서 각 컴퓨터 사양에 맞게 다운로드를 한다. 이후에 설치파일을 실행한 후 Next, I Agree, Skip, Finish 를 누르다 보면 어느새 설치가 끝나있다. 2. 가상환경 생성하기 각 프로젝트를 진행할 때마다 실행하고자하는 버전이 다를 ..

프로그래머스 인공지능 데브코스를 합격하고 강의를 듣기 시작한 지 벌써 1개월이 지났다. 사실 처음 강의부터 AI에 대한 지식을 다룰 줄 알았는데 알고리즘, 데이터를 수집하는 방법부터 배워서 살짝 당황했다. 이번 한 달 동안 배운 것을 나열하자면 다음과 같다. 한 달 동안 배운 것 알고리즘 HTTP 통신, 정적 및 동적 웹 페이지 다루기 Numpy, Pandas, Matplotlib Flask,데이터 분석 방법 Django, 인공지능 기초 그리고 한 주마다 과제를 2~3개 내줄 때가 많은데 본 내용과 보너스 내용으로 구성되어 있다. 나는 웬만하면 보너스 내용까지 같이 하려고 노력하는 편인데, 가장 어려웠을 때가 Flask와 Django 과제를 했을 때였다. 과제 시 어려웠던 점 HTTP 코드 에러 발생 원..