Silinu's AI Study

프로그래머스 인공지능 데브코스 한 지 벌써 5개월이 지났고 끝이 났다. 2023년 12월 ~ 2024년 1월 동안 새롭게 최종적으로 짜여진 팀과 팀 프로젝트를 총 3번 진행했다. 두 개의 팀 프로젝트는 각각 하루 만에 진행이 되었으며, 나머지 하나는 약 1개월 반 동안 진행되었다. 팀 프로젝트 1 이 당시에는 12월에 새롭게 설문 조사하여 원하는 곳으로 배정할 수 있도록 만들어진 팀이었고, 실제로 나 포함 배정 받은 6명 중에 3명이 아는 사람이었다. 그 중 2명은 사정이 있어 나오지 않아 이번에는 네 명이서 프로젝트를 진행하였다. 이번에도 지난번과 같이 역할 분배 및 실시간 상황 보고가 가장 중요하다고 생각했다. 실제로 아는 사람들끼리 해서 그런가 소통은 활발히 이루어졌다. 하지만 우리 조가 1등을 못..

프로그래머스 인공지능 데브코스 한 지 벌써 3개월이 지났다. 이번 11월 달에는 새롭게 짜인 팀과 함께 경진 대회를 나간 것, 취업 관련 멘토링에 가장 시간을 많이 할애한 것 같다. 11월 달에 강의를 통해 배운 내용은 다음과 같다. 한 달 동안 배운 내용 Recurrent Neural Network(RNN) Redshift Spark NLP Visual Recognition 느낀 점(좋았던 점, 아쉬웠던 점) NLP 분야와 Visual Recognition 분야의 내용을 이해하기 쉽게 강의하는 것이 좋았다. 그리고 저번부터 지속적으로 언급해 왔던 점으로 과제를 수행할 때 제대로 된 코드를 짰는지 알려줄 사람이 없는 것이 가장 아쉬웠다고 했었는데 이번에 적극 적으로 의견이 반영된 점이 정말 좋았다. 멘토..

프로그래머스 인공지능 데브코스를 합격하고 강의를 듣기 시작한 지 벌써 2개월이 지났다. 이번 10월달에는 프로젝트를 2번 해서 그런가, 아님 과제를 해결하는데 많은 시간을 써서 그런가 시간이 엄청 빠르게 흘러간 것 같다. 이번 10월달에 배운 것은 다음과 같다. 한 달 동안 배운 것 Probability Distribution Linear Regression Model Multilayer Perceptron Model Deep Learning Convolusion Neural Network 기본적으로 이미 알고 있던 내용을 복습하는 개념에서 다시 보기 좋은 강의들이었다. 과제 후 느낀 점(어려운 점, 아쉬운 점) 그리고 이번에 냈던 과제는 주로 Deep Learning를 사용하여 결과 값을 내는 것으로 ..

프로그래머스 인공지능 데브코스를 합격하고 강의를 듣기 시작한 지 벌써 1개월이 지났다. 사실 처음 강의부터 AI에 대한 지식을 다룰 줄 알았는데 알고리즘, 데이터를 수집하는 방법부터 배워서 살짝 당황했다. 이번 한 달 동안 배운 것을 나열하자면 다음과 같다. 한 달 동안 배운 것 알고리즘 HTTP 통신, 정적 및 동적 웹 페이지 다루기 Numpy, Pandas, Matplotlib Flask,데이터 분석 방법 Django, 인공지능 기초 그리고 한 주마다 과제를 2~3개 내줄 때가 많은데 본 내용과 보너스 내용으로 구성되어 있다. 나는 웬만하면 보너스 내용까지 같이 하려고 노력하는 편인데, 가장 어려웠을 때가 Flask와 Django 과제를 했을 때였다. 과제 시 어려웠던 점 HTTP 코드 에러 발생 원..